बी.टेक (बिग डेटा एनालिटिक्स) एक चार वर्षीय अंडरग्रेजुएट प्रोग्राम है जो छात्रों को डेटा के विशाल और जटिल सेट्स को समझने, विश्लेषण करने, और उपयोग करने की विशेषज्ञता प्रदान करता है। इस कोर्स का उद्देश्य छात्रों को डेटा एनालिटिक्स के सिद्धांतों और तकनीकों में गहन ज्ञान और व्यावहारिक अनुभव प्रदान करना है। यह कोर्स तेजी से बढ़ते डेटा-चालित उद्योग में एक सफल करियर की नींव रखता है।
कोर्स की संरचना
बी.टेक (बिग डेटा एनालिटिक्स) प्रोग्राम को आठ सेमेस्टरों में विभाजित किया गया है। प्रत्येक सेमेस्टर में विभिन्न विषयों का अध्ययन शामिल होता है।
प्रथम वर्ष
सेमेस्टर 1:
प्रोग्रामिंग फंडामेंटल्स:
प्रोग्रामिंग की बुनियादी बातें।
सी, सी++, या पायथन जैसी भाषाओं में कोडिंग।
मैकैनिकल मैथमेटिक्स:
गणितीय सिद्धांत और उनके अनुप्रयोग।
अल्जेब्रा, कैलकुलस, और ट्रिगोनोमेट्री।
बेसिक इलेक्ट्रिकल और इलेक्ट्रॉनिक्स इंजीनियरिंग:
इलेक्ट्रिकल और इलेक्ट्रॉनिक्स इंजीनियरिंग के मूलभूत सिद्धांत।
कम्युनिकेशन स्किल्स:
प्रभावी संचार और पेशेवर लेखन।
इंजीनियरिंग ड्राइंग:
इंजीनियरिंग डिजाइन और ड्राइंग की मूल बातें।
सेमेस्टर 2:
डेटा स्ट्रक्चर्स और एल्गोरिदम:
डेटा स्ट्रक्चर्स जैसे लिंक्ड लिस्ट, स्टैक्स, क्यूज, और ग्राफ।
एल्गोरिदम के डिजाइन और विश्लेषण।
डिस्क्रीट मैथमेटिक्स:
डिस्क्रीट स्ट्रक्चर्स, ग्राफ थ्योरी, और कोम्बिनेटोरिक्स।
डिजिटल लॉजिक डिजाइन:
डिजिटल सर्किट्स और लॉजिक गेट्स।
ऑब्जेक्ट ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग:
ओओपी के सिद्धांत और जावा या सी++ जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग।
एनवायरनमेंटल स्टडीज:
पर्यावरण विज्ञान और सतत विकास।
द्वितीय वर्ष
सेमेस्टर 3:
डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम्स (DBMS):
रिलेशनल डेटाबेस, SQL, और डेटाबेस डिज़ाइन।
ऑपरेटिंग सिस्टम्स:
ऑपरेटिंग सिस्टम्स के सिद्धांत और डिजाइन।
कम्प्यूटर नेटवर्क्स:
नेटवर्किंग के मूल सिद्धांत और प्रोटोकॉल।
स्टेटिस्टिक्स फॉर डेटा एनालिटिक्स:
सांख्यिकी के सिद्धांत और उनके डेटा विश्लेषण में उपयोग।
माइक्रोप्रोसेसर्स और माइक्रोकंट्रोलर्स:
माइक्रोप्रोसेसर आर्किटेक्चर और प्रोग्रामिंग।
सेमेस्टर 4:
डेटा वेयरहाउसिंग और माइनिंग:
डेटा वेयरहाउसिंग के सिद्धांत और डेटा माइनिंग तकनीकें।
सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग:
सॉफ्टवेयर विकास जीवन चक्र और परियोजना प्रबंधन।
मैथेमैटिकल मॉडलिंग और सिमुलेशन:
मॉडलिंग और सिमुलेशन तकनीकें।
मशीन लर्निंग:
मशीन लर्निंग के सिद्धांत और एल्गोरिदम।
वेब टेक्नोलॉजीज:
वेब डेवलपमेंट और इंटरनेट प्रोटोकॉल्स।
तृतीय वर्ष
सेमेस्टर 5:
बिग डेटा टेक्नोलॉजीज:
बिग डेटा आर्किटेक्चर और तकनीकें।
Hadoop, Spark, और अन्य बिग डेटा टूल्स।
क्लाउड कंप्यूटिंग:
क्लाउड कंप्यूटिंग के सिद्धांत और सेवाएं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस:
एआई के सिद्धांत और अनुप्रयोग।
नैचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (NLP):
NLP के सिद्धांत और तकनीकें।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन:
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल्स और तकनीकें।
सेमेस्टर 6:
बिग डेटा एनालिटिक्स:
बिग डेटा एनालिटिक्स के सिद्धांत और तकनीकें।
डेटा एनालिटिक्स टूल्स जैसे R, Python, और Tableau।
इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT):
IoT के सिद्धांत और अनुप्रयोग।
साइबर सिक्योरिटी:
साइबर सुरक्षा के सिद्धांत और तकनीकें।
इथिकल हैकिंग:
इथिकल हैकिंग के सिद्धांत और तकनीकें।
डाटा प्राइवेसी और एथिक्स:
डेटा प्राइवेसी के सिद्धांत और नैतिक मुद्दे।
चतुर्थ वर्ष
सेमेस्टर 7:
प्रोजेक्ट मैनेजमेंट:
परियोजना प्रबंधन के सिद्धांत और तकनीकें।
रियल-टाइम एनालिटिक्स:
रियल-टाइम डेटा प्रोसेसिंग और एनालिटिक्स।
एडवांस्ड बिग डेटा टेक्नोलॉजीज:
एडवांस्ड बिग डेटा टूल्स और तकनीकें।
इंटरनशिप:
उद्योग में व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करने के लिए इंटर्नशिप।
इलेक्टिव्स:
विभिन्न वैकल्पिक विषयों का चयन।
सेमेस्टर 8:
कैपस्टोन प्रोजेक्ट:
छात्रों द्वारा एक प्रमुख प्रोजेक्ट का कार्यान्वयन।
समग्र मूल्यांकन:
छात्रों के ज्ञान और कौशल का समग्र मूल्यांकन।
इंडस्ट्रियल विजिट्स:
उद्योग में वास्तविक दुनिया का अनुभव।
सेमिनार और वर्कशॉप्स:
विभिन्न विषयों पर सेमिनार और कार्यशालाएं।
कौशल विकास
डेटा एनालिटिक्स: डेटा विश्लेषण, डेटा माइनिंग, और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन।
प्रोग्रामिंग: विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं का ज्ञान।
मशीन लर्निंग और एआई: मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के सिद्धांत और अनुप्रयोग।
डेटाबेस मैनेजमेंट: डेटाबेस डिजाइन, SQL, और डेटा वेयरहाउसिंग।
सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग: सॉफ्टवेयर विकास जीवन चक्र और परियोजना प्रबंधन।
क्लाउड कंप्यूटिंग: क्लाउड सेवाओं और क्लाउड आर्किटेक्चर का ज्ञान।
साइबर सिक्योरिटी: साइबर सुरक्षा के सिद्धांत और तकनीकें।
करियर अवसर
डेटा एनालिस्ट: डेटा का विश्लेषण और रिपोर्टिंग।
डेटा साइंटिस्ट: डेटा मॉडलिंग और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का विकास।
बिजनेस एनालिस्ट: व्यापार समस्याओं के समाधान के लिए डेटा का उपयोग।
डेटा इंजीनियर: डेटा पाइपलाइनों का विकास और प्रबंधन।
बिग डेटा आर्किटेक्ट: बिग डेटा सिस्टम्स का डिजाइन और कार्यान्वयन।
क्लाउड सॉल्यूशंस आर्किटेक्ट: क्लाउड आधारित समाधान का विकास और प्रबंधन।
साइबर सिक्योरिटी एनालिस्ट: साइबर सुरक्षा के खतरों का विश्लेषण और समाधान।
मशीन लर्निंग इंजीनियर: मशीन लर्निंग मॉडल्स का विकास और तैनाती।
आईओटी विशेषज्ञ: इंटरनेट ऑफ थिंग्स सिस्टम्स का विकास और प्रबंधन।
रिसर्च साइंटिस्ट: डेटा विज्ञान और एनालिटिक्स के क्षेत्र में अनुसंधान।
एडमिशन प्रक्रिया
बी.टेक (बिग डेटा एनालिटिक्स) में प्रवेश के लिए छात्रों को विभिन्न प्रवेश परीक्षाओं (जैसे जेईई मेन्स, राज्य स्तरीय प्रवेश परीक्षाएं) में उत्तीर्ण होना पड़ता है। इसके अलावा, कुछ निजी विश्वविद्यालय अपने स्वयं के प्रवेश परीक्षाएं आयोजित करते हैं। चयन प्रक्रिया में परीक्षा के अंकों के आधार पर मेरिट सूची तैयार की जाती है।
निष्कर्ष
बी.टेक (बिग डेटा एनालिटिक्स) एक आधुनिक और प्रासंगिक प्रोग्राम है जो छात्रों को डेटा के विशाल सेट्स को प्रबंधित करने और उनका विश्लेषण करने के लिए तैयार करता है। इस कोर्स के माध्यम से, छात्र तकनीकी कौशल और व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करते हैं जो उन्हें विभिन्न उद्योगों में करियर के लिए तैयार करते हैं। वर्तमान युग में, डेटा की महत्वता बढ़ती जा रही है, और इस क्षेत्र में विशेषज्ञों की मांग तेजी से बढ़ रही है। बी.टेक (बिग डेटा एनालिटिक्स) का कोर्स छात्रों को एक सफल और समृद्ध करियर की दिशा में ले जाता है।
